Data Engineer

Data EngineerING

ОНЛАЙН-КУРС Data Engineering

Разработка приложений и интеграционных решений для финансовых организаций

Чему научитесь

SQL

Подробные теоретические лекции, подкрепляемые практикой – вложенные и рекурсивные запросы, соединения, индексы, работа с планом запроса, управление пользователями и многое другое

PL/SQL

Вы узнаете как грамотно создавать пакеты, триггеры и хранимые процедуры. Научитесь работать с курсорами и динамическим SQL

Big Data – первое знакомство

Что привело к появлению направления Big Data? Сравнение с традиционными БД. Примеры использования Big Data, знакомство с Hadoop. Обзор возможностей Neoflex Datagram

Hadoop - полное погружение в Big Data

Обзор экосистемы Hadoop (Zookeeper, Spark, Hive, HBase, Livy, Airflow, Zeeplin). Особенности хранения данных в HDFS. Как работает кластер и зачем нужен YARN

Spark – выше, быстрее, параллельней

Создание и запуск сложных трансформаций. Виды преобразований: узкие и широкие, Shuffle, изучение плана запроса. Как работает Spark подробно (Eager and Lazy, кеширование, Lineage). Опмизация приложений и многое другое

Инструментарий Data Engineer

Решения, помогающие в работе с большими данными - Cloudera, Hue, Zeppelin, Sqoop

Мы обучаем самым современным Big Data-технологиям, тебя ждут интересные задачи и менторство от опытных наставников. Наша миссия - научить тебя строить полноценный ETL-конвейер и умело выбирать инструменты для реализации отдельных задач по обработке данных

Подать заявку

Подробнее о лаборатории

Мы обучаем самым современным Big Data-технологиям, тебя ждут интересные задачи и менторство от опытных наставников. Наша миссия - научить тебя строить полноценный ETL-конвейер и умело выбирать инструменты для реализации отдельных задач по обработке данных

Подать заявку

Вернуться